从 Xhunt KOL 榜单看 AI 流量：普通创作者怎么抓住这波内容红利？

最近看 Xhunt KOL 排行榜，会发现一个很有意思的现象：

老罗这类国内头部人物开始冲进推特流量榜，而且排名非常猛。

这不是单纯的“谁粉丝多谁赢”。背后有几个信号，挺值得做 AI 内容、推特运营、个人 IP 的人认真看一眼。

简单说：Web3 的老流量在降温，AI 和泛内容正在接盘。

更直白点：以前大家追着币圈热点跑，现在越来越多人开始看 AI 工具、AI 视频、AI 图片、AI 工作流、AI 赚钱案例。

如果你还在纠结“AI 内容还能不能做”，答案很明确：能。并且现在正是适合普通人入场的阶段。

一、Xhunt 榜单里暴露出的 4 个流量变化

咱们先把现象讲清楚。

1. 国内头部 KOL 正在进入推特

老罗、付鹏这类人物进入推特后，冲榜速度很快。

原因不复杂：

• 他们本身有认知标签
• 他们有稳定表达能力
• 他们能把中文互联网的讨论带到推特
• 他们的话题天然容易引发转发和争论

推特不是只属于 Web3 圈了。

过去很多人把推特当成币圈广场。现在不一样了，财经、AI、科技、商业、消费、创业、个人成长，都开始往这里迁移。

这对普通创作者是好事。

因为流量池变大了，内容类型也变多了。

你不一定非要懂链上数据，也不一定非要天天追项目方动态。你可以做 AI 工具教程、AI 图片案例、AI 视频拆解、AI 办公流、AI 副业实操。

这些内容正在被更多人需要。

2. Web3 流量明显降温

很多 Web3 领域的大号，粉丝还很多，影响力也还在。

但单条内容的互动，确实没有以前那么猛了。

为什么？

• 市场情绪没那么亢奋
• 普通用户对复杂叙事疲劳了
• 项目内容同质化严重
• 太多信息围绕“喊单”“空投”“预期”打转
• 新用户看不懂，老用户看腻了

你想想，一个人每天刷到十几条“某某生态即将爆发”“某某协议值得关注”，谁不麻？

这类内容不是不能做，而是门槛变高了。

你必须有独家信息、真实数据、清晰判断，才容易跑出来。

对普通创作者来说，硬挤 Web3 赛道，难度不小。

3. AI 流量和泛流量正在上升

现在很多原本做 Web3 的 KOL，也开始发 AI 内容。

这事一点也不奇怪。

AI 内容有几个天然优势：

• 受众更广
• 应用场景更具体
• 普通人更容易理解
• 工具更新快，选题源源不断
• 展示效果强，容易吸引停留

比如你发一条：

“我用 AI 做了一个 30 秒产品广告，成本 0 元。”

这种内容，比单纯讲某个协议参数，传播门槛低太多。

读者一眼就知道：

“这个我也想试试。”

这就是 AI 内容厉害的地方。它离普通人的工作、赚钱、表达、效率太近了。

4. AI 生成视频和图片成了流量新宠

纯文字内容当然还能做。

但现在更容易爆的，是带视觉冲击的 AI 内容。

比如：

• AI 生成电影级短片
• AI 美女写真
• AI 产品海报
• AI 老照片修复
• AI 换装效果
• AI 头像生成
• AI 口播数字人
• AI 广告片分镜
• AI 动漫转真人

为什么这类内容容易起量？

因为它不需要读者花很多脑子。

刷到图片，先被吸引。

点开视频，马上知道效果。

再配一句“提示词放评论区”，互动就来了。

这就是视觉内容的优势。

别小看这一步。很多账号不是靠长篇大论做起来的，而是靠一个强画面，把用户拽进来。

二、普通人怎么借这波 AI 流量起号？

别只看榜单热闹。

看完趋势，关键是动手。

下面这套方法，适合你做推特、小红书、公众号、视频号、即刻、知乎，平台可以灵活换。

三、选题别贪大，盯住这 5 类 AI 内容

很多人一上来就想做“AI 时代的未来”。

太大了。

大到没人想点。

普通创作者更适合做具体场景。

方向 1：AI 工具实测

标题可以这样写：

• 我试了 5 个 AI 视频工具，真正能用的是这 2 个
• 用一天时间测试了 10 个 AI 写作工具，踩坑记录来了
• 这个 AI 图片工具太适合做电商图了，老板看了都沉默

内容结构很简单：

• 工具名称
• 适合谁用
• 操作步骤
• 出图或成片效果
• 优点
• 缺点
• 推荐指数

别只夸。

一定要说缺点。

读者不是傻子，满篇彩虹屁反而没人信。

方向 2：AI 工作流教程

这类内容特别适合吸引收藏。

比如：

• 用 AI 做一篇公众号文章，从选题到配图全流程
• 用 AI 做 10 条短视频脚本，半小时搞定
• 用 AI 做一套小红书封面，不会设计也能用
• 用 AI 把会议录音变成日报、周报和待办清单

这类内容的核心，不是展示你多懂 AI。

而是让读者照着做，今天晚上就能省点时间。

示例：AI 写作工作流

你可以这样设计一篇教程：

标题：我用 AI 写公众号文章的完整流程

步骤：
1. 用 Kimi / ChatGPT 收集资料
2. 用 DeepSeek 梳理大纲
3. 用 Claude 优化表达
4. 用 Midjourney / 即梦生成配图
5. 用公众号编辑器排版
6. 发布前用 AI 检查错别字和标题吸引力

注意，文章里不要只写工具名。

要给提示词。

读者最想要的，就是能复制的东西。

方向 3：AI 视觉案例

AI 图片和 AI 视频是当下最容易吸引眼球的内容。

你可以做：

• 一个提示词生成 8 种海报风格
• 用 AI 把普通自拍变成杂志大片
• 让 AI 生成一个未来城市广告片
• 用 AI 做一组国风产品图
• 用 AI 把宠物照片做成电影角色

这类内容要记住一个公式：

原图 / 需求 + AI 结果 + 提示词 + 工具链接 + 操作细节

别只发结果图。

只发结果图，大家看完就走。

加上提示词和步骤，收藏率会高很多。

方向 4：AI 赚钱案例

这类话题天然有流量。

但也最容易翻车。

别写那种“月入 10 万”的夸张标题，太像割韭菜。

更建议做真实、具体的小案例：

• 用 AI 帮淘宝店做主图，一单收 99 元
• 用 AI 给本地餐饮店做菜单海报，周末接了 3 单
• 用 AI 帮朋友剪 5 条短视频，赚了第一笔副业钱
• 用 AI 做简历优化服务，适合大学生试水

内容越具体，信任感越强。

你可以把收费、交付、沟通话术都写出来。

比如：

客户需求：一家咖啡店要做新品海报
使用工具：即梦 + Canva
交付内容：3 张海报 + 3 条朋友圈文案
耗时：约 1.5 小时
收费：199 元
踩坑：客户不懂提示词，前期要多问参考风格

这种内容，读者会觉得：“我好像也能试试。”

这就够了。

方向 5：AI 热点评论

AI 圈每天都有新闻。

模型更新、产品发布、公司融资、工具爆火、版权争议、视频生成突破……选题根本不缺。

但别做复读机。

不要把新闻复制一遍就发。

你要给判断。

比如：

• 这个工具适合谁？
• 普通人要不要学？
• 它会替代哪个岗位的一部分工作？
• 国内有没有平替？
• 现在入场晚不晚？
• 哪些人会被忽悠？

热点内容最怕“看完等于没看”。

你的观点越明确，越容易被转发。

四、AI 内容的爆款结构：照着套就行

很多人写 AI 内容，最大的问题是太散。

工具介绍一堆，截图一堆，读者看完不知道该干嘛。

你可以用下面这个结构。

爆款教程模板

标题：一句话说明结果 + 明确人群

开头：展示痛点
- 你是不是也遇到过 xxx？
- 以前要花 xxx 时间，现在用 AI 可以 xxx。

主体：给步骤
- 工具准备
- 操作流程
- 提示词
- 结果展示
- 优化方法

结尾：给行动
- 适合谁用
- 不适合谁用
- 需要注意什么
- 下一步可以怎么试

示例标题

• 我用 AI 做了一条产品广告，老板以为我外包了
• 不会剪视频也能做口播短片，这个 AI 工作流真香
• 用 AI 做小红书封面，10 分钟出 20 张图
• 普通人做 AI 副业，别碰这 3 个坑
• Web3 KOL 都在转 AI 内容？我看到了 4 个信号

标题别装。

越像人话越好。

五、提示词别藏着，给出来才有传播

AI 教程内容里，提示词就是硬通货。

你要是只说“我用 AI 做了一个大片”，读者会觉得你在炫技。

你把提示词放出来，读者会收藏、转发、关注。

AI 图片提示词示例

一张科技感产品海报，主体是一瓶黑色香水，放在镜面金属台面上，背景是深蓝色渐变光效，电影级布光，高级商业摄影风格，画面干净，中心构图，超清细节，适合电商宣传图

AI 视频提示词示例

镜头从城市高空缓慢下降，夜晚霓虹灯闪烁，一位穿黑色风衣的人走在雨后的街道上，地面有反光，电影感，赛博朋克风格，镜头平稳推进，4K，真实光影

AI 写作提示词示例

你是一名有经验的 AI 教程作者。请围绕“用 AI 做小红书封面”写一篇实操教程。
要求：
- 面向零基础用户
- 每一步都要能照做
- 给出工具推荐
- 给出 3 个提示词模板
- 列出常见错误和解决办法
- 语言口语化，短句为主

提示词不要写得玄乎。

越贴近真实场景，越好用。

六、发布时机和内容节奏怎么安排？

想做 AI 内容，不要三天打鱼两天晒网。

建议用一个简单节奏：

每周 5 条内容

• 2 条 AI 工具实测
• 1 条 AI 工作流教程
• 1 条 AI 图片或视频案例
• 1 条 AI 热点观点

每条内容都带一个明确钩子

比如：

• “提示词在文末”
• “我把完整流程拆开了”
• “别急着付费，先看这几个坑”
• “适合设计小白”
• “适合独立开发者”
• “适合小团队省预算”

用户不是没时间看内容。

用户是不知道看你的内容能得到什么。

你要把好处直接摆出来。

七、避坑清单：AI 内容千万别这样做

坑 1：只搬运新闻，没有观点

“某某模型发布了”“某某工具更新了”。

这种内容满大街都是。

你要加判断：值不值得用？适合谁？坑在哪？

坑 2：只晒结果，不给过程

AI 生成图很漂亮。

但大家更想知道怎么做。

发图时记得加：工具、提示词、参数、失败版本、调整方法。

坑 3：标题太虚

比如：

• AI 改变未来
• AI 内容创作新趋势
• 人工智能的无限可能

这种标题太飘了。

换成：

• 我用 AI 做了 20 张电商主图，最能出单的是这 3 种风格
• 用 AI 写周报，老板再也看不出我周五下午摸鱼
• 这 5 个 AI 视频工具，我劝新手别乱充会员

是不是立刻有画面了？

坑 4：过度包装赚钱效果

AI 副业可以讲。

但别神化。

你越夸张，越像卖课。

真实案例、小金额、可复现，反而更容易建立信任。

坑 5：不做系列内容

单篇爆了，不代表账号起来了。

系列内容才容易让用户记住你。

比如：

• 30 天 AI 工具实测
• AI 视频从 0 到 1
• 普通人 AI 副业实验
• 每天一个 AI 提示词
• AI 办公自动化案例库

系列感一出来，关注理由就有了。

八、可以直接开干的 7 天计划

如果你不知道从哪开始，就照这个做。

Day 1：选一个垂直方向

从这几个里挑一个：

• AI 图片
• AI 视频
• AI 办公
• AI 写作
• AI 副业
• AI 工具测评

别一开始什么都做。

账号需要标签。

Day 2：拆 20 个同行爆款

去推特、Xhunt、小红书、知乎找内容。

记录这些信息：

• 标题怎么写
• 开头怎么抓人
• 配图是什么风格
• 评论区在问什么
• 哪类内容收藏多

别只看点赞。

评论区才是选题宝库。

Day 3：做一条工具实测

选一个你真的用过的工具。

写清楚：

• 适合谁
• 怎么用
• 效果如何
• 哪里不好
• 是否值得付费

Day 4：做一条提示词内容

主题可以是：

• 5 个 AI 海报提示词
• 3 个 AI 写作提示词
• 10 个 AI 视频镜头提示词

这种内容收藏率通常不错。

Day 5：做一条对比内容

比如：

• 即梦 vs Midjourney
• ChatGPT vs DeepSeek
• Runway vs Kling
• Canva AI vs 稿定 AI

对比内容特别适合新手。

因为大家最怕选错工具、白花钱。

Day 6：做一条失败复盘

别怕暴露失败。

失败内容很真实。

比如：

• 我用 AI 做视频翻车了 8 次，问题都在这里
• 这个提示词为什么生成出来这么丑？
• AI 写文案最容易犯的 5 个错误

真实感，是普通创作者的优势。

Day 7：复盘数据

看这几个指标：

• 哪条收藏高
• 哪条评论多
• 哪条转发多
• 哪个标题点击更好
• 用户最常问什么问题

下一周就围绕这些问题继续写。

流量不是猜出来的，是一条条内容试出来的。

九、结尾：别只盯着榜单，看榜单背后的迁移

老罗冲上流量榜，只是一个表面现象。

真正值得关注的是：推特中文内容正在扩容，AI 内容正在吃到更大的注意力。

Web3 还会有它的周期。

但普通创作者现在更容易从 AI 切进去。

因为 AI 内容更具体、更好展示、更贴近工作和生活。

你不需要一开始就做大师。

你只要做到三件事：

• 找一个具体场景
• 用 AI 跑出一个结果
• 把步骤、提示词、坑点讲清楚

这就够你开始了。

今天就可以发第一条。

别等“准备好了”。

很多账号，都是边发边长出来的。